Spring naar hoofdinhoud
Calm Pathlane logo Calm Pathlane

Ontdek de kracht van voorspellende analyses voor duurzame groei

Hoe financiële voorspellingen echt werken

De meeste bedrijven beginnen met spreadsheets en boekhoudcijfers. Dat is prima voor de basis, maar als je echt wilt weten waar je over zes maanden staat? Dan heb je iets anders nodig.

Wij hebben jarenlang met mkb-ondernemers gewerkt die allemaal hetzelfde vertelden: ze wilden niet nog een dashboard met grafieken. Ze wilden gewoon eerlijk inzicht in wat er op ze afkomt.

1

Jouw cijfers koppelen

We beginnen met wat je al hebt. Boekhouddata, bankgegevens, factuurhistorie. Geen ingewikkelde installaties of dagen aan voorbereiding. De meeste klanten zijn binnen een middag operationeel, omdat we aansluiten op systemen die je toch al gebruikt.

2

Patronen herkennen

Nu komt het interessante gedeelte. We analyseren niet alleen wat er gebeurd is, maar ook wanneer en waarom. Seizoensinvloeden, klantgedrag, betaalpatronen. Sommige bedrijven hebben bijvoorbeeld elke donderdag een dip in bestellingen. Dat soort dingen zie je pas als je echt naar de details kijkt.

3

Voorspellingen maken

Met die patronen bouwen we voorspellingen voor de komende maanden. Geen garanties natuurlijk, maar wel realistische scenario's. Een aantal klanten gebruikt dit om personeel in te plannen, anderen voor voorraad of investeringsbeslissingen. Het hangt af van wat jij nodig hebt.

4

Blijven verfijnen

Elke week komen er nieuwe cijfers binnen. Die gebruiken we om de voorspellingen bij te schaven. Soms zit je er dichtbij, soms gebeurt er iets onverwachts. Maar na een paar maanden wordt het plaatje steeds helderder. En dat scheelt een hoop giswerk bij belangrijke beslissingen.

Van data naar duidelijkheid

Eerlijk gezegd is het proces minder complex dan het klinkt. De meeste ondernemers hebben al alle informatie die ze nodig hebben, het zit alleen verspreid over verschillende systemen.

  • Automatische synchronisatie met je bestaande boekhouding
  • Scenario's doorrekenen zonder alles handmatig aan te passen
  • Signalen krijgen als er iets afwijkt van de verwachting
  • Historische vergelijkingen om context te krijgen
  • Exportmogelijkheden voor besprekingen met je accountant

Een klant vertelde onlangs dat hij eindelijk snapt waarom maart altijd zo'n zware maand is. Blijkt dat zijn grootste klanten systematisch later betalen na de eindejaarsperiode. Nu plant hij daar gewoon op vooruit.

Visualisatie van financiële data analyse en voorspellingsmodellen

Mensen die dagelijks met deze cijfers werken

Portret van Joris Verhoeven, financieel analist

Joris Verhoeven

Financieel analist

Ik werk vooral met bedrijven tussen de 10 en 50 werknemers. Vaak hebben ze wel een boekhouder, maar niemand die echt naar de toekomst kijkt. Het leuke aan dit werk is dat je concrete problemen helpt oplossen, zoals liquiditeit in drukke periodes of het juiste moment voor een investering.

Portret van Saskia Bosman, data-specialist mkb

Saskia Bosman

Data-specialist mkb

De meeste ondernemers hebben geen zin in ellenlange rapporten. Ze willen weten of ze die nieuwe machine kunnen kopen of dat extra personeel haalbaar is. Daarom focus ik me op de vragen die er echt toe doen, niet op standaardanalyses die toch niemand leest.

Een praktijkvoorbeeld uit februari 2026

Dashboard met concrete voorspellingsresultaten en scenario-analyses

Dit bedrijf uit Eindhoven zag in november 2025 dat hun cashflow in maart 2026 problematisch zou worden. Niet vanwege slechte verkopen, maar door een combinatie van investeringen en late betalers. Ze hebben toen een aantal facturen vervroegd gefactureerd en een aanschaf met twee maanden uitgesteld.

Uiteindelijk kwam maart er prima doorheen. Maar zonder die voorspelling hadden ze waarschijnlijk in paniek een kredietlimiet moeten verhogen of leveranciers moeten vragen om uitstel. Dat zijn het soort situaties waar we graag helpen voorkomen.